Trang chủ
Bài viết mới
Diễn đàn
Bài mới trên hồ sơ
Hoạt động mới nhất
VIDEO
Mùa Tết
Văn Học Trẻ
Văn Học News
Media
New media
New comments
Search media
Đại Học
Đại cương
Chuyên ngành
Triết học
Kinh tế
KHXH & NV
Công nghệ thông tin
Khoa học kĩ thuật
Luận văn, tiểu luận
Phổ Thông
Lớp 12
Ngữ văn 12
Lớp 11
Ngữ văn 11
Lớp 10
Ngữ văn 10
LỚP 9
Ngữ văn 9
Lớp 8
Ngữ văn 8
Lớp 7
Ngữ văn 7
Lớp 6
Ngữ văn 6
Tiểu học
Thành viên
Thành viên trực tuyến
Bài mới trên hồ sơ
Tìm trong hồ sơ cá nhân
Credits
Transactions
Xu: 0
Đăng nhập
Đăng ký
Có gì mới?
Tìm kiếm
Tìm kiếm
Chỉ tìm trong tiêu đề
Bởi:
Hoạt động mới nhất
Đăng ký
Menu
Đăng nhập
Đăng ký
Install the app
Cài đặt
Chào mừng Bạn tham gia Diễn Đàn VNKienThuc.com -
Định hướng Forum
Kiến Thức
- HÃY TẠO CHỦ ĐỀ KIẾN THỨC HỮU ÍCH VÀ CÙNG NHAU THẢO LUẬN Kết nối:
VNK X
-
VNK groups
| Nhà Tài Trợ:
BhnongFood X
-
Bhnong groups
-
Đặt mua Bánh Bhnong
KINH TẾ
QUẢN TRỊ
Nhân Sự
Trí tuệ nhân tạo (AI): Khi sự hào nhoáng đối lập với thực tế đáng thất vọng
JavaScript is disabled. For a better experience, please enable JavaScript in your browser before proceeding.
You are using an out of date browser. It may not display this or other websites correctly.
You should upgrade or use an
alternative browser
.
Trả lời chủ đề
Nội dung
<blockquote data-quote="Thaoonguyenn" data-source="post: 199208" data-attributes="member: 317914"><p><em><strong>Dù các ông lớn công nghệ đang rót hàng tỷ USD vào làn sóng AI, nhưng liệu khoản đầu tư khổng lồ này có mang lại lợi nhuận xứng đáng? Goldman Sachs cho rằng, câu trả lời có thể là không.</strong></em></p><p></p><p>Theo báo cáo mới nhất từ Goldman Sachs, câu hỏi lớn được đặt ra trong bối cảnh các công ty công nghệ đang chuẩn bị chi hơn 1.000 tỷ USD cho AI chính là: "Liệu khoản đầu tư khổng lồ này có bao giờ được đền đáp?" Khoản đầu tư khổng lồ này sẽ được sử dụng để xây dựng các trung tâm dữ liệu cần thiết để vận hành AI, lưới điện và chip AI. Tuy nhiên, sự thiếu hụt các yếu tố cấu thành AI này có thể dẫn đến lợi nhuận đáng thất vọng cho các công ty.</p><p></p><p>Ông Jim Covello - Trưởng bộ phận Nghiên cứu vốn chủ sở hữu toàn cầu tại Goldman Sachs nhận định: "Công nghệ AI cực kỳ tốn kém và để biện minh cho những chi phí đó, công nghệ này phải có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, điều mà nó không được thiết kế để làm". Ông nói thêm: "Điểm khởi đầu về chi phí cũng quá cao đến nỗi ngay cả khi chi phí giảm, chúng sẽ phải giảm một cách đáng kể để việc tự động hóa các công việc bằng AI trở nên hợp lý. Theo kinh nghiệm của chúng tôi, ngay cả các tác vụ tóm tắt cơ bản cũng thường mang lại kết quả khó hiểu và vô nghĩa".</p><p></p><p>Quan điểm của ông Covello đã được minh chứng rõ ràng qua trường hợp của Google. Gã khổng lồ tìm kiếm đã phải thu hẹp việc sử dụng AI trong tìm kiếm sau khi chatbot của họ bắt đầu đưa ra một số đề xuất kỳ quặc, bao gồm cả việc hướng dẫn một phóng viên của Business Insider dán keo lên bánh pizza của họ để giữ lớp pho mát.</p><p></p><p style="text-align: center"><img src="https://images.careerviet.vn/content/images/bong-bong-ai-khi-su-hao-nhoang-doi-lap-voi-thuc-te-dang-that-vong-careerviet.png" alt="Bong bóng AI: Khi sự hào nhoáng đối lập với thực tế đáng thất vọng" class="fr-fic fr-dii fr-draggable " data-size="" style="" /></p><p></p><p>Cũng theo ông Covello, ngành công nghệ "quá tự mãn với giả định rằng chi phí AI sẽ giảm đáng kể theo thời gian". Đặc biệt là khi giả định đó dường như dựa vào sự cạnh tranh để soán ngôi Nvidia - công ty đang thống trị thị trường chip AI.</p><p></p><p>Tuy nhiên, một số chuyên gia khác được Goldman Sachs trích dẫn lại tỏ ra lạc quan hơn. Ông Kash Rangan - Chuyên gia phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu cấp cao tại Goldman Sachs cho biết: "Công nghệ AI ngày nay chắc chắn là đắt đỏ. Và bộ não con người hiệu quả hơn gấp 10.000 lần trên mỗi đơn vị năng lượng trong việc thực hiện các nhiệm vụ nhận thức so với AI tổng quát. Nhưng phương trình chi phí của công nghệ sẽ thay đổi, giống như nó luôn diễn ra trong quá khứ".</p><p></p><p>Ông Eric Sheridan - một chuyên gia phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu cấp cao khác tại Goldman Sachs đã so sánh phản ứng ban đầu đối với AI với các phát triển công nghệ như iPhone và Uber. Ông Sheridan nhận định: "Mọi người không nghĩ rằng họ cần điện thoại thông minh, Uber hoặc Airbnb trước khi chúng tồn tại. Nhưng ngày nay, dường như không thể tưởng tượng được rằng mọi người đã từng phản đối tiến bộ công nghệ như vậy. Và điều đó gần như chắc chắn sẽ đúng với công nghệ AI tổng quát".</p><p></p><p>CareerViet</p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Thaoonguyenn, post: 199208, member: 317914"] [I][B]Dù các ông lớn công nghệ đang rót hàng tỷ USD vào làn sóng AI, nhưng liệu khoản đầu tư khổng lồ này có mang lại lợi nhuận xứng đáng? Goldman Sachs cho rằng, câu trả lời có thể là không.[/B][/I] Theo báo cáo mới nhất từ Goldman Sachs, câu hỏi lớn được đặt ra trong bối cảnh các công ty công nghệ đang chuẩn bị chi hơn 1.000 tỷ USD cho AI chính là: "Liệu khoản đầu tư khổng lồ này có bao giờ được đền đáp?" Khoản đầu tư khổng lồ này sẽ được sử dụng để xây dựng các trung tâm dữ liệu cần thiết để vận hành AI, lưới điện và chip AI. Tuy nhiên, sự thiếu hụt các yếu tố cấu thành AI này có thể dẫn đến lợi nhuận đáng thất vọng cho các công ty. Ông Jim Covello - Trưởng bộ phận Nghiên cứu vốn chủ sở hữu toàn cầu tại Goldman Sachs nhận định: "Công nghệ AI cực kỳ tốn kém và để biện minh cho những chi phí đó, công nghệ này phải có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, điều mà nó không được thiết kế để làm". Ông nói thêm: "Điểm khởi đầu về chi phí cũng quá cao đến nỗi ngay cả khi chi phí giảm, chúng sẽ phải giảm một cách đáng kể để việc tự động hóa các công việc bằng AI trở nên hợp lý. Theo kinh nghiệm của chúng tôi, ngay cả các tác vụ tóm tắt cơ bản cũng thường mang lại kết quả khó hiểu và vô nghĩa". Quan điểm của ông Covello đã được minh chứng rõ ràng qua trường hợp của Google. Gã khổng lồ tìm kiếm đã phải thu hẹp việc sử dụng AI trong tìm kiếm sau khi chatbot của họ bắt đầu đưa ra một số đề xuất kỳ quặc, bao gồm cả việc hướng dẫn một phóng viên của Business Insider dán keo lên bánh pizza của họ để giữ lớp pho mát. [CENTER][IMG alt="Bong bóng AI: Khi sự hào nhoáng đối lập với thực tế đáng thất vọng"]https://images.careerviet.vn/content/images/bong-bong-ai-khi-su-hao-nhoang-doi-lap-voi-thuc-te-dang-that-vong-careerviet.png[/IMG][/CENTER] Cũng theo ông Covello, ngành công nghệ "quá tự mãn với giả định rằng chi phí AI sẽ giảm đáng kể theo thời gian". Đặc biệt là khi giả định đó dường như dựa vào sự cạnh tranh để soán ngôi Nvidia - công ty đang thống trị thị trường chip AI. Tuy nhiên, một số chuyên gia khác được Goldman Sachs trích dẫn lại tỏ ra lạc quan hơn. Ông Kash Rangan - Chuyên gia phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu cấp cao tại Goldman Sachs cho biết: "Công nghệ AI ngày nay chắc chắn là đắt đỏ. Và bộ não con người hiệu quả hơn gấp 10.000 lần trên mỗi đơn vị năng lượng trong việc thực hiện các nhiệm vụ nhận thức so với AI tổng quát. Nhưng phương trình chi phí của công nghệ sẽ thay đổi, giống như nó luôn diễn ra trong quá khứ". Ông Eric Sheridan - một chuyên gia phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu cấp cao khác tại Goldman Sachs đã so sánh phản ứng ban đầu đối với AI với các phát triển công nghệ như iPhone và Uber. Ông Sheridan nhận định: "Mọi người không nghĩ rằng họ cần điện thoại thông minh, Uber hoặc Airbnb trước khi chúng tồn tại. Nhưng ngày nay, dường như không thể tưởng tượng được rằng mọi người đã từng phản đối tiến bộ công nghệ như vậy. Và điều đó gần như chắc chắn sẽ đúng với công nghệ AI tổng quát". CareerViet [/QUOTE]
Tên
Mã xác nhận
Gửi trả lời
KINH TẾ
QUẢN TRỊ
Nhân Sự
Trí tuệ nhân tạo (AI): Khi sự hào nhoáng đối lập với thực tế đáng thất vọng
Top