Chào mừng Bạn tham gia Diễn Đàn VNKienThuc.com - Định hướng Forum Kiến Thức
- HÃY TẠO CHỦ ĐỀ KIẾN THỨC HỮU ÍCH VÀ CÙNG NHAU THẢO LUẬN
Kết nối: VNK X - VNK groups | Nhà Tài Trợ: BhnongFood X - Bhnong groups - Đặt mua Bánh Bhnong

Trả lời chủ đề

Nội dung: <blockquote data-quote="Văn Sử Địa" data-source="post: 200694" data-attributes="member: 267734">AI không chỉ là xu hướng, mà là “bình thường mới” trong doanh nghiệp hiện đạiTừ “xu hướng” đến “bình thường mới”Chỉ trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ một khái niệm công nghệ mang tính tương lai, trở thành yếu tố thiết yếu trong vận hành và phát triển doanh nghiệp. Nếu giai đoạn 2020–2022, AI còn được xem là "công cụ thử nghiệm" trong các chiến dịch marketing, thì đến 2025, nó đã trở thành “bình thường mới” – nghĩa là bắt buộc phải có, thay vì nên có.Theo Accenture, các công ty ứng dụng AI toàn diện có thể tăng năng suất lên đến 40% và gấp đôi tỷ lệ đổi mới sản phẩm. Nghiên cứu từ McKinsey (2024) cũng chỉ ra rằng 63% doanh nghiệp toàn cầu đã tích hợp ít nhất một ứng dụng AI vào hoạt động hàng ngày, chủ yếu trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và tiếp thị số.1. Tư duy lại chiến lược: Từ AI thử nghiệm đến AI chủ đạoTrước đây, nhiều doanh nghiệp chỉ tiếp cận AI dưới dạng công cụ bổ trợ – như chatbot, phân tích từ khóa, hay cá nhân hóa email. Nhưng thực tế hiện nay cho thấy AI cần được đặt vào trọng tâm chiến lược, bởi:Hành vi tiêu dùng thay đổi theo thời gian thực, AI mới có khả năng thích ứng và phản hồi nhanh chóng.Sự cạnh tranh không còn nằm ở sản phẩm mà ở trải nghiệm người dùng – và AI đóng vai trò trung gian trong việc xử lý, cá nhân hóa, và đưa ra quyết định tự động.Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược AI-first: ứng dụng AI không chỉ ở đầu ra (quảng cáo, bán hàng) mà cả trong các bộ phận như vận hành, hậu cần, tuyển dụng, tài chính.2. Tận dụng AI để giải quyết các “điểm nghẽn” vận hànhThay vì triển khai AI một cách “toàn diện” ngay từ đầu, hướng đi hiệu quả là tập trung vào những điểm nghẽn cụ thể trong vận hành:Chăm sóc khách hàng: AI chatbot giúp tự động hóa trả lời, giải quyết khiếu nại, hỗ trợ 24/7.Marketing – Bán hàng: Dự đoán nhu cầu, phân khúc khách hàng theo thời gian thực, tăng tỷ lệ chuyển đổi.Kho vận,chuỗi cung ứng: Dự báo hàng tồn, tự động hóa đơn hàng và định tuyến giao hàng bằng AI logistics.Thực hiện khảo sát nội bộ để xác định quy trình nào đang tốn thời gian, chi phí hoặc kém hiệu quả → triển khai thử nghiệm AI tại đó trước.3. Phát triển đội ngũ “AI-ready”AI không phải là phép màu. Doanh nghiệp có thể thất bại nếu thiếu đội ngũ hiểu cách vận hành, ứng dụng và phối hợp với công cụ AI. Một nghiên cứu của PwC (2023) cho thấy thiếu kỹ năng nội bộ là lý do khiến 37% dự án AI thất bại ngay trong giai đoạn thử nghiệm.Đào tạo kỹ năng cơ bản về AI cho các phòng ban: marketing, bán hàng, sản phẩm, vận hành.Tuyển dụng hoặc hợp tác với chuyên gia AI, data analyst, hoặc các công ty công nghệ.Tạo môi trường học hỏi liên tục về xu hướng AI, như ứng dụng GPT, AI hình ảnh, công cụ no-code AI…4. Ưu tiên dữ liệu – “nhiên liệu sống” cho AIMột hệ thống AI chỉ thông minh nếu nó được nuôi bằng dữ liệu đầy đủ, chính xác và có cấu trúc. Đáng tiếc, nhiều doanh nghiệp vẫn chưa đầu tư nghiêm túc vào nền tảng dữ liệu.Rà soát các hệ thống dữ liệu rời rạc: CRM, đơn hàng, tương tác khách hàng, phản hồi mạng xã hội...Đồng bộ dữ liệu vào một nền tảng phân tích tập trung như CDP (Customer Data Platform) hoặc Data Lake.Bắt đầu chuẩn hóa dữ liệu ngay cả khi chưa triển khai AI – vì đây là nền móng bắt buộc.5. Chiến lược “thử nghiệm nhanh – đo lường liên tục – mở rộng linh hoạt”Không cần đầu tư lớn vào AI từ đầu. Doanh nghiệp nên thử nghiệm nhanh, rút bài học và mở rộng từng phần.Thử nghiệm AI trong sáng tạo nội dung, ví dụ TikTok/Instagram, video ngắn tạo bằng AI,..Chạy A/B testing quảng cáo bằng hệ thống AI phân tích hiệu suất.Tối ưu hóa quy trình email marketing bằng công cụ AI cá nhân hóa nội dung.Nghiên cứu từ Harvard Business Review chỉ ra rằng những doanh nghiệp áp dụng chiến lược “AI iterative” (liên tục thử – học – cải tiến) có tỷ lệ tăng trưởng doanh thu trung bình cao hơn 18%.Hành động từ hôm nay, không còn là lựa chọnAI đang định hình lại “cuộc chơi” kinh doanh, từ cách khách hàng tìm kiếm thông tin (TikTok AI Search), đến cách thương hiệu xây dựng nội dung, triển khai quảng cáo, chăm sóc sau bán hàng. Với AI, tốc độ – dữ liệu – tính cá nhân hóa là ba yếu tố sống còn.Nếu coi AI là “xu hướng”, bạn sẽ chỉ đến sau nhưng nếu coi nó là “bình thường mới”, bạn có thể định nghĩa lại chính ngành của mình.Tong hop</blockquote>

Tên

Mã xác nhận